1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | plutao.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W/4AC8A8S |
Repositório | sid.inpe.br/plutao/2023/12.11.14.46 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2023:12.13.16.19.19 (UTC) lattes |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2023/12.11.14.46.14 |
Última Atualização dos Metadados | 2024:01.02.17.00.36 (UTC) administrator |
DOI | 10.18671/sertec.v26n48.122 |
ISSN | 2764-3808 0100-8137 |
Rótulo | lattes: 4681448772106846 3 SilvaAraHofCleShi:2023:IdMaÁr |
Chave de Citação | SilvaAraHofCleShi:2023:IdMaÁr |
Título | Identificação e mapeamento de áreas plantadas em uma região do Estado de São Paulo utilizando imagens do Sentinel-2 |
Ano | 2023 |
Data de Acesso | 20 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | conference paper |
Tipo Secundário | PRE PN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 792 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Silva, Gabriel Máximo da 2 Arai, Egidio 3 Hoffmann, Tânia Beatriz 4 Clementino, Fernanda Silva 5 Shimabukuro, Yosio Edemir |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP 3 4 5 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ |
Grupo | 1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 4 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 5 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 gabriel.maximo@inpe.br 2 egidio.arai@inpe.br 3 tania.hoffmann@inpe.br 4 fernanda.clementino@inpe.br 5 yosio.shimabukuro@inpe.br |
Revista | Série Técnica IPEF |
Volume | 26 |
Número | 48 |
Páginas | 612-617 |
Histórico (UTC) | 2023-12-11 15:45:09 :: lattes -> administrator :: 2023 2023-12-12 19:19:21 :: administrator -> lattes :: 2023 2023-12-13 16:19:24 :: lattes -> administrator :: 2023 2024-01-02 17:00:36 :: administrator -> simone :: 2023 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | MSI Sentinel-2 modelo linear de mistura espectral imagens fração áreas plantadas |
Resumo | Este artigo apresenta um método baseado em sensoriamento remoto orbital, para mapear plantios florestais na região central do Estado de São Paulo. Foi utilizado o algoritmo MAXVER, disponível no SPRING e desenvolvido pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Utilizamos mosaicos anuais de 20 m derivados de imagens Sentinel-2 MSI entre 2016 e 2022. Para classificar as plantações florestais, foram utilizados mosaicos das imagens frações de vegetação, sombra e solo. Também foram gerados mosaicos para cada imagem fração, calculando o valor máximo ao longo do período analisado, facilitando a classificação das áreas ocupadas por plantações florestais na área de estudo. O método proposto permitiu classificar áreas ocupadas predominantemente por Eucalyptus spp. Além disso, uma área-piloto (Mogi-Guaçu) foi utilizada para avaliar a classificação e monitorar os estádios fenológicos dos plantios de Eucalyptus spp., mostrando ciclo de rotação. O método proposto apresentou um valor de Kappa de 0.82 e acurácia global de 86.7%. Os resultados obtidos na área piloto demonstram a eficácia na identificação dos estágios fenológicos em plantios de Eucalyptus spp. Estes resultados auxiliam o planejamento e manejo de florestas plantadas por empresas comerciais e contribuem para o desenvolvimento de um método automático para mapear plantações florestais em escalas regionais e globais. |
Área | SRE |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Identificação e mapeamento... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Identificação e mapeamento... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | ipef-sertec-48-122.pdf |
Grupo de Usuários | lattes |
Grupo de Leitores | administrator lattes |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/46KUATE |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 3 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 2 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
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6. Notas | |
Notas | Congresso Plantações Florestais, 23 a 25 de maio de 2023 |
Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
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